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記事の一覧です。
2020
Pythonとseleniumを使ったブラウザ操作自動化
ウェブUIのテストツールであるseleniumを使った、ブラウザ操作の自動化についてまとめた。
pandas.Seriesのcorrメソッドで時系列データの相関係数を求める際の注意点
pandas.Seriesのcorrメソッドで時系列データの相関係数を求めるときにはshiftメソッドで時刻をずらします。
Chainerの自動微分で勾配を求める（補足）
backwardメソッドを使用するときの注意点と、chainer.grad関数を使った自動微分の計算について述べる。
Chainerの自動微分で勾配を求める
ChainerのVariableクラスを使った1階微分、2階微分の求め方について解説する。
LLE (Locally Linear Embedding) による非線形データの次元削減
非線形データを対象とする次元削減手法であるLLE (Locally Linear Embedding) について解説する。
scikit-learnのBaggingClassifierでバギングする
·2756 文字·6 分
BaggingClassifierを用いた学習（バギング、ペースティング、ランダムサブスペース、ランダムパッチ）について解説する。
Scikit-learnの正則化付き重回帰モデル
·2498 文字·5 分
Scikit-learnに実装されている重回帰、Ridge回帰、Lasso回帰、Elastic Netのロジックと使用方法をまとめた。
Windows10のPowerShellでAnaconda Pythonを使う方法
·3581 文字·8 分
Windows10のPowerShellでAnaconda Pythonを使うための手順をまとめた。
Pythonのf-stringsで文字列を扱う
Python 3.6で実装されたf-stringsと呼ばれる数字や文字列の表記法を使った、整数・小数の桁数指定や指数表示の方法をまとめた。
エンベデッドシステムスペシャリスト試験 2018年午後Iの計算問題解説
·1886 文字·4 分
情報処理技術者試験の高度試験の1つである、エンベデッドシステムスペシャリスト試験 (ES) の2018年午後Iの計算問題を解説する。
エンベデッドシステムスペシャリスト試験 2017年午後IIの計算問題解説
·2300 文字·5 分
情報処理技術者試験の高度試験の1つである、エンベデッドシステムスペシャリスト試験 (ES) の2017年午後IIの計算問題を解説する。
エンベデッドシステムスペシャリスト試験 2017年午後Iの計算問題解説
·2394 文字·5 分
情報処理技術者試験の高度試験の1つである、エンベデッドシステムスペシャリスト試験 (ES) の2017年午後Iの計算問題を解説する。
Kerasの時系列予測でgeneratorを使って大容量データを扱う 後編
前編で作成した時系列予測用generatorクラスを使って予測を行う。
Kerasの時系列予測でgeneratorを使って大容量データを扱う 前編
Kerasの時系列予測で、Recurrentレイヤに入力するためのデータを生成するgeneratorクラスの作り方について述べる。
Kerasを使ったRNN, GRU, LSTMによる時系列予測
KerasのRNN, GRU, LSTMレイヤを使って時系列データを学習させる。
Scikit-learn ランダムフォレスト回帰のfeature_importances_の定義
·1236 文字·3 分
Scikit-learnの回帰木やランダムフォレスト回帰のクラスには、Feature Importances (FI) という説明変数の重要度を示す指標がある。これは、各説明変数による予測誤差の二乗平均の減少量に対して、データ点数の重みを掛けて求めた値である。
ChainerのIteratorクラスによる学習用ミニバッチ作成
データセットから学習用ミニバッチを作成してくれるIteratorクラスの動作を確認する。
Chainer入門 最小限のニューラルネットワーク実装
ディープラーニング用のライブラリChainerの使い方を理解するため、ChainerのChainクラスとOptimizerを使って最小限のニューラルネットワーク (NN) を実装する。
SciPyを使ったFIRフィルタによる波形整形
SciPyを使って、FIR (Finite Impulse Response, 有限インパルス応答) フィルタによる離散信号の波形を整形する。ローパス、ハイパス、バンドパス、バンドエリミネイトの各フィルタの設計から、信号への適用まで行う。
NumPyのemptyで空（長さ0）の配列を作る
NumPyのempty関数を用いて、空の（要素を持たない）任意の次元の配列を作成できる。本記事では、空の配列の作り方、使い方について簡単に考察する。
NumPyを使った高速フーリエ変換による周波数解析
NumPyのfftパッケージを使って、FFT (Fast Fourier Transform, 高速フーリエ変換) による離散信号の周波数解析を行い、信号の振幅を求める。
Matplotlib スタイルによるグラフの見た目の変更
·990 文字·2 分
matplotlibにはスタイルと呼ばれる、グラフの見た目を変更できるプリセットが用意されている。スタイルを活用することで、グラフの見た目を簡単に変更できる。
PandasのSeriesとDataFrameの作成
Pandasの基本データ構造であるSeriesとDataFrameの作成方法について述べる。
時系列データベースInfluxDBのクエリ文
時系列データベースInfluxDBのクエリ文について、データの期間の指定や集約処理など基本的な構文をまとめた。
PythonとPandasでInfluxDBを操作する
PythonとPandasを使って、時系列データベースInfluxDBを操作する方法についてまとめた。