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機械学習

Scikit-learnのGridSearchCVクラスによるグリッドサーチ
·2157 文字·5 分
Python Scikit-Learn 機械学習
Scikit-learnのGridSearchCVクラスによるグリッドサーチを解説します。
Scikit-learnのStratifiedKFoldクラスによる交差検証
·2441 文字·5 分
Python Scikit-Learn 機械学習
Scikit-learnのStratifiedKFoldクラスによる交差検証を解説します。
SciPyのlinkageメソッドによる凝集型クラスタリング
·991 文字·2 分
Python SciPy 機械学習
SciPyのlinkageメソッドによる凝集型クラスタリングについて解説します。
Scikit-learnのDBSCANクラスによるクラスタリング
·1731 文字·4 分
Python Scikit-Learn 機械学習
Scikit-learnのDBSCANクラスを用いたクラスタリングを解説します。
Scikit-learnのKMeansクラスによるクラスタリング
·1362 文字·3 分
Python Scikit-Learn 機械学習
Scikit-learnのKMeansクラスを用いたクラスタリングを解説します。
回帰モデルの評価指標
·1756 文字·4 分
Python Scikit-Learn 機械学習
回帰モデルの評価指標としてよく用いられるMAE, RMSE, MAPE, RMSPEについて解説します。
Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Net
·1624 文字·4 分
Python Scikit-Learn 機械学習
Scikit-learnのElasticNetクラスによるElastic Netについて解説します。
Scikit-learnのLassoクラスによるラッソ回帰
·1432 文字·3 分
Python Scikit-Learn 機械学習
Scikit-learnのLassoクラスによるラッソ回帰について解説します。
Scikit-learnのRidgeクラスによるリッジ回帰
·1860 文字·4 分
Python Scikit-Learn 機械学習
Scikit-learnのRidgeクラスによるリッジ回帰について解説します。
Scikit-learnのLinearRegressionクラスによる線形回帰
·1902 文字·4 分
Python Scikit-Learn 機械学習
Scikit-learnのLinearRegressionクラスによる線形回帰について解説します。
分類モデルの評価指標
·2287 文字·5 分
Python Scikit-Learn 機械学習
分類モデルの評価指標としてよく用いられる、混同行列、F値、ROC曲線、AUCについて解説します。
Scikit-learnのSVCクラスによるサポートベクターマシン
·1924 文字·4 分
Python Scikit-Learn 機械学習
サポートベクターマシン (SVM, support vector machine) は分類アルゴリズムの1つです。SVMは線形・非線形な分類のどちらも扱うことができます。また、構造が複雑な中規模以下のデータの分類に適しています。